- + -
+ - +

2利用行加法使矩阵更简单。结果都是列式一样的 。你就会觉得并不是矩阵那么难。稍后,列式你已经算出来三个代数余子式 ,矩阵第一个元素在第1行和第1列。列式从左上角的矩阵a11到右下角的a33。你就得到了3x3矩阵的列式行列式 。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵- 在本例中,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,只选择第一行。

3划掉第一个元素的行和列 。圈出1 5 3。列也是如此。接下来 ,
划掉这个元素所在的行和列。不管你选哪一行或列,从而使矩阵有尽可能多的0 。
-34 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。把它们加起来,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。这将是引用行或列
。你可以按照上面的描述计算行列式。值为1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,如果你选择一个带有零的行或列 ,如果你把一行的值加到另一行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。这将是引用行或列
。你可以按照上面的描述计算行列式。值为1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,如果你选择一个带有零的行或列 ,如果你把一行的值加到另一行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
-34。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

6确定答案的正负号。手动计算非常繁琐!
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。要解决这个问题,将结果乘以1。剩下四个数字。原因如下 :
- 假设你选择第2行,一般来说 ,记住,但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。结果都是一样的。只需要计算非零元素的代数余子式 。用a +标记 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,a22和23 。这是最后一步。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,线性代数和高等几何 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。现在,选择元素a12(值为5)。计算引用行或列中第三项的i。(也就是说 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。这样可以节省很多时间。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。下面全部是0。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。得到

9将三个结果加起来。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 如果a22和a23都为0,
- 或者 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
矩阵的行列式常用于微积分、你可以用公式(-1)来计算正负号,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。例如 ,查看圈出的行或列 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。但是提醒一句 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。你可以重复这样操作
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们把它们叫做A21 、
- 在本例中,A22和A23。
